01
Solution 01
AI-Native 交通实验方案
面向强化学习、多智能体控制和交通优化算法，TASP 提供可反复调用的仿真环境，让算法能够持续训练、比较和迭代。- 为算法提供统一状态、动作、奖励和指标接口。
- 支持批量场景、随机扰动和多策略对照实验。
- 让 Agent 在仿真环境中完成方案推演与执行闭环。
AI算法可调用
OS实验可组织
API系统可集成
Report结果可交付
02
Solution 02
宏微观方案评估闭环
面向城市交通、片区治理和道路工程方案评审，TASP 将宏观交通需求与微观运行过程放在同一套实验流程中，降低大范围分析和局部精细校验之间的割裂。- 从 OD、路径、阻抗到车道级运行状态保持一致。
- 对方案前后延误、排队、速度和通行能力进行对比。
- 输出可复盘、可汇报、可归档的工程证据。
03
Solution 03
工程化仿真作业体系
面向项目交付，不只是完成一次仿真，而是管理场景、参数、任务、指标和成果。TASP 将交通仿真实验从个人工具操作，推进到团队可协作的作业系统。- 统一管理项目文件、实验任务、指标看板和结果版本。
- 适配高校课程、科研课题、咨询评审和数字孪生项目。
- 支持私有化部署、接口集成和嵌入式交付。
04
Delivery
私有化部署与系统集成
TASP 可对接已有平台、数据接口、权限体系和交付环境，支持从场景验证平稳走向系统集成。- 支持按项目评估部署拓扑、数据输入输出和接口边界。
- 可作为数字孪生平台、管控平台和研究平台的仿真内核。
- 提供部署手册、接口清单和安全边界说明。
Start with TASP